_WELCOMETO Radioland

Главная Схемы Документация Студентам Программы Поиск Top50  
Поиск по сайту



Навигация
Главная
Схемы
Автоэлектроника
Акустика
Аудио
Измерения
Компьютеры
Питание
Прог. устройства
Радио
Радиошпионаж
Телевидение
Телефония
Цифр. электроника
Другие
Добавить
Документация
Микросхемы
Транзисторы
Прочее
Файлы
Утилиты
Радиолюб. расчеты
Программирование
Другое
Студентам
Рефераты
Курсовые
Дипломы
Информация
Поиск по сайту
Самое популярное
Карта сайта
Обратная связь

https://tuk-tuk-dveri.ru межкомнатные белые двери в березовском.
Студентам


Студентам > Рефераты > Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Страница: 2/8

                      Декларативные (открытые ).

            Скрипт – описание стереотипного сценария с участием определенных объектов. Обладает большими возможностями для описания динамических аспектов знаний.

            Семантическая сеть – граф, объединяющий программы, скрипты и связи между ними. Имеет много общего с реляционными базами данных.

 

    ИНСТРУМЕНТЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

 

            В настоящее время существует очень много средств для построения экспертных систем. Они отличаются:

1)      Способом представления знаний.

2)      Механизмами получения решений.

3)      Интерфейсами общения с пользователями.

4)      Размерами разрабатываемых баз знаний.

5)      Используемым оборудованием и его стоимостью.

Из средств, которые сейчас нашли применение, можно создать классификацию:

1)      Символьные языки, ориентированные на создание экспертных систем и систем искусственного интеллекта ( LISP, SMALLTALK ). Содержит минимальные специальные средства для создания экспертных систем. С помощью них можно проводить обычное программирование.

2)      Языки инженерных знаний ( языки высокого уровня, ориентированные на построение экспертных систем: PROLOG, OPS –5 ). Данные языки включают в себя, кроме способов представления знаний, встроенный механизм поиска и вывода. Требует привлечения инженера по знаниям и программиста.

3)      Системы автоматической разработки экспертных систем , ориентированные на знания: ART, TIMM. Содержит несколько разнородных средств представления знаний, богатый набор организации интерфейсов, встроенный механизм вывода.

4)      Оболочки экспертных систем: EMYCIN, ЭКСПЕРТ. Они составляют  50 - 60% всех экспертных систем. Трудозатраты по созданию на них конкретных систем минимальны, так как они представляют собой пустую экспертную систему. Необходимо, чтобы область знаний подходила к данной оболочке.

 

      СТРУКТУРА ИДЕАЛЬНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 База знаний включает в себя правила и общие факты. Механизм логического вывода включает в себя рабочую память и механизм логического вывода. Рабочая память ( база данных ) используется для хранения промежуточных результатов. Экспертная система работает в двух режимах:

1)      Режим приобретения знаний ( определение, модификация, дополнение ).

2)      Режим решения задач. Используются пользователем экспертные системы. В этом режиме данные о задаче обрабатываются пользовательским интерфейсом и после соответствующей кодировки передаются в блоки экспертной системы.

Результаты обработки полученных данных поступают в модуль советов и объяснений и после перекодировки на язык, близкий к естественному, выдаются в виде советов, объяснений и замечаний. Если ответ не понятен пользователю, он может потребовать от экспертной системы объяснения его получения.

 

  УЧАСТНИКИ СОЗДАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ.