Искусственный интеллект

                      Декларативные (открытые ).

            Скрипт – описание стереотипного сценария с участием определенных объектов. Обладает большими возможностями для описания динамических аспектов знаний.

            Семантическая сеть – граф, объединяющий программы, скрипты и связи между ними. Имеет много общего с реляционными базами данных.

    ИНСТРУМЕНТЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

            В настоящее время существует очень много средств для построения экспертных систем. Они отличаются:

1)      Способом представления знаний.

2)      Механизмами получения решений.

3)      Интерфейсами общения с пользователями.

4)      Размерами разрабатываемых баз знаний.

5)      Используемым оборудованием и его стоимостью.

Из средств, которые сейчас нашли применение, можно создать классификацию:

1)      Символьные языки, ориентированные на создание экспертных систем и систем искусственного интеллекта ( LISP, SMALLTALK ). Содержит минимальные специальные средства для создания экспертных систем. С помощью них можно проводить обычное программирование.

2)      Языки инженерных знаний ( языки высокого уровня, ориентированные на построение экспертных систем: PROLOG, OPS –5 ). Данные языки включают в себя, кроме способов представления знаний, встроенный механизм поиска и вывода. Требует привлечения инженера по знаниям и программиста.

3)      Системы автоматической разработки экспертных систем , ориентированные на знания: ART, TIMM. Содержит несколько разнородных средств представления знаний, богатый набор организации интерфейсов, встроенный механизм вывода.

4)      Оболочки экспертных систем: EMYCIN, ЭКСПЕРТ. Они составляют  50 - 60% всех экспертных систем. Трудозатраты по созданию на них конкретных систем минимальны, так как они представляют собой пустую экспертную систему. Необходимо, чтобы область знаний подходила к данной оболочке.

      СТРУКТУРА ИДЕАЛЬНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ.

 База знаний включает в себя правила и общие факты. Механизм логического вывода включает в себя рабочую память и механизм логического вывода. Рабочая память ( база данных ) используется для хранения промежуточных результатов. Экспертная система работает в двух режимах:

1)      Режим приобретения знаний ( определение, модификация, дополнение ).

2)      Режим решения задач. Используются пользователем экспертные системы. В этом режиме данные о задаче обрабатываются пользовательским интерфейсом и после соответствующей кодировки передаются в блоки экспертной системы.

Результаты обработки полученных данных поступают в модуль советов и объяснений и после перекодировки на язык, близкий к естественному, выдаются в виде советов, объяснений и замечаний. Если ответ не понятен пользователю, он может потребовать от экспертной системы объяснения его получения.

  УЧАСТНИКИ СОЗДАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ.

1	2	3	4	5	6	7	8